让AI角色围绕真实项目完成可检查的工作
EASEWORK智能数字员工是一套围绕本地项目的工作台。使用者建立项目和任务，给不同“员工”配置角色、技能与可用工具，再按明确顺序组织工作流，检查文档成果和执行记录。这里的员工是工作配置与责任分工，不是独立法人、真实雇员或拥有额外权限的自治主体。
个人和小团队常有大量需要搜集资料、整理需求、编写草稿、复核结果的工作。若只把任务交给聊天窗口，很难保留输入版本、谁执行了哪一步、结果存在哪里，以及失败后该如何接续。EASEWORK把项目空间、任务状态、角色配置、顺序步骤和成果文件连起来，让人能够在每个节点查看并决定下一步。AI可以辅助完成受控的文档与项目工作，但重要业务判断、外部动作和最终采用仍由使用者负责。
当前V1的工作方式
| 能力 | 用途 |
|---|---|
| 项目与任务 | 固定工作目标、输入材料和阶段结果 |
| 员工与技能配置 | 为不同步骤设定职责和允许使用的能力 |
| 顺序工作流 | 前一步形成结果后，再进入下一步处理 |
| 成果文档 | 保存可阅读、可比较的工作产物 |
| 运行记录 | 核对执行状态、失败原因和接续位置 |
| 可选连接与手机入口 | 在本地电脑可用且已授权时访问选定能力 |
典型流程是建立项目，描述任务并选择资料，安排不同角色依序准备、撰写和复核；每一步完成后查看结果，必要时修订输入或人工确认，再继续下一步。手机入口可以帮助查看或发起受控操作，但执行仍依赖运行中的电脑，不能当作独立云端员工。连接外部系统时还需分别确认账号、权限、预算和动作范围。
场景与现阶段边界
例如产品经理可让不同角色依次整理需求、拟出规格和检查遗漏；内容团队可把素材研究、草稿和审校串成文档工作流；开发者可在本地项目中组织受控的准备与复核。这些是可配置场景，不是“全自动交付”的效果承诺。
人和AI怎样分工
使用者定义目的、资料和允许的工具，AI角色负责指定步骤的准备工作；使用者检查来源、结论与成果，再决定是否采用或重新执行。角色之间依顺序传递有版本的成果，失败步骤应停下来处理，不能因为下一步能运行就把前一步视为成功。
试用时关注什么
试用者应先用非敏感项目确认安装、数据位置、备份和撤权流程，再在明确预算内尝试真实任务。当前V1属于内部试用基线，核心运行依托本地Core及现有修改版Sidecar。它不代表可任意执行命令、让多个员工自主并行协商，也没有公开公证发行、安装支持矩阵和自动更新的完整证据。正式对外安装、签名和支持责任需要独立验收。阅读产品技术规格与技术说明。