AI私有化部署

适合哪些客户

需要明确数据流向、访问权限或独立运行环境的企业。

可交付内容

环境评估、部署配置、权限与网络设置、备份恢复、监控和升级交接。

实施流程

先确认模型与数据边界，评估资源和依赖，再部署验证并演练恢复。

验收方式

分别核对服务可用性、真实业务流程、数据权限、备份恢复与运维责任，不以启动成功代替验收。

报价与周期的影响因素

模型规模、GPU资源、离线要求、并发、可用性与既有基础设施决定成本。

常见问题

私有化是否意味着所有模型都在本地？

不一定。应用专属部署与模型本地推理是不同选择，需在方案中逐项列明外部调用及数据出网边界。