智能数据分析系统产品技术规格
核对数据来源、研究输出、计算边界、权限和八项验收用例。
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产品基线和状态
本规格描述可用于项目选型的DI研究能力，文档0.1.0不是软件版本或生产验收证明。交付应从一个具体决策问题开始，约定可用来源、数据更新范围、指标定义、输出格式与审查人。研究报告属于建议和证据组织，最终业务决定与执行由客户或对应业务Owner承担。
| 功能 | 当前表述 | 限制 |
|---|---|---|
| 来源、证据与观察 | 已有实现基础 | 需核对使用授权、时间和质量 |
| 资讯、趋势与商业研究 | 按项目配置 | 信号不等于已验证需求或收入 |
| 数字产品选品 | 已有研究合同 | 选品建议不自动创建商品或执行销售 |
| 经济测算 | 确定性公式 | 输入假设与缺值必须显示 |
| 报告与血缘 | 版本化输出 | 报告版本不更新原始业务事实 |
| 企业级通用BI/预测 | 不在基线 | 需另行定义语义、数据和验收 |
| QUANT策略 | 独立产品 | 不由DI研究功能推定 |
角色、输入输出与依赖
研究人员定义问题、选择证据和计算情景；数据Owner批准来源与共享范围；业务负责人审查建议；客户IT核对身份、数据连接与保留规则。输入包括来源快照、时间范围、指标口径、成本与价格假设、已获准的经营结果。输出包括来源清单、证据评价、版本化研究报告、可复核计算和未解决问题。来源不可访问或结果缺失时，报告要明确标注，不用估算值伪装实际值。
部署前须确认客户数据授权、目标环境身份、来源合同、存储与备份、报告访问权限以及必要AI预算。DI拥有研究对象、来源引用和分析版本；原始订单、支付、资产权利和其它业务结果仍由各Owner持有。导入与消费应采用正式、受控且有版本的合同，不能复制整库或从前端调用内部私有接口。
数据安全和质量
每条重要结论保留来源、采集日期、适用样本、处理步骤与审查状态。跨客户和跨项目读写必须拒绝。公开报告只包含获准内容，私人数据和原始敏感材料留在受保护位置。模型可辅助归纳或提出候选，不能修改确定性公式、代替事实来源或自动批准结论。来源撤销、口径改变或数据补正应生成新报告版本，并明确旧版适用条件。
交付验收
交付物包括研究问题、来源及授权清单、指标字典、计算规则、报告版本、质量缺口、权限矩阵和验收记录。至少检查：
- 同一来源快照和公式可重算出相同结果。
- 缺失收入输入显示未知，不被当作零或预测值。
- 不同币种和时间范围未约定换算时不能直接合并。
- 来源撤销或更新后，旧报告保留出处，新报告明确版本变化。
- 其它项目用户不能读取本项目原始材料。
- 没有经营Owner授权时，不导入订单或付款数据。
- 研究建议不会自动触发投放、购买或发布。
- 报告中的人工判断与机器计算能分别追溯。
报告版本和复核
报告应固定来源快照、指标口径、公式版本、人工判断与生成日期。发现上游数据错误时，新版本指出修正项和受影响结论；原报告保留历史解释，不静默覆盖。验收人可从一项结论回到输入和计算过程，并区分“证据支持”和“仍需市场验证”。
扩展项
扩展为专用仪表盘、自动采集或预测模型时，须另定数据合同、偏差评估、更新频率和责任人。尤其是预测需要样本、回测与误差说明，不能由确定性情景测算直接升级。上述能力不通过本规格默认交付。